OpenAI Codexとは｜できること・使い方・料金とClaude Codeとの違い

はじめに

「Codex」という名前は見かけるものの、自社のChatGPT契約で使えるのかが分からない、という状態ではないでしょうか。検索すると開発者向けの記事ばかりが並び、契約と費用の話にたどり着けないこともあります。

本記事では、OpenAI Codexとは何かを整理したうえで、使い方の入口3つ、対象プランと料金までをまとめます。最後にClaude Codeとの分かれ目と、エンジニアではない人がどちらを選ぶかも扱います。スマートエイトは生成AI研修で、どのツールをどの部署に配るかを企業ごとに決める演習を扱っています。

結論から書きます。Codexは単独で契約する製品ではなく、ChatGPTのプランに含まれています。Claude Codeとの分かれ目は性能の優劣ではありません。両方を使った開発者の評価が一致していたのは、差が出るのは仕事の渡し方だという点でした。決めきってから渡す作業はCodex、決めながら進める作業はClaude Codeが向きます。

1. OpenAI Codexとは何か|ChatGPTに含まれるコーディング専任のAI

1-1. Codexが引き受ける作業

Codexは、ソフトウェア開発と技術的な作業に特化したエージェントです。OpenAIのCodex製品ページでも、開発の作業を任せる相手としてこの位置づけが示されています。

引き受ける作業は次のとおりです。

• 機能を新しく作る
• 既存のコードを整理し直す
• 古い仕組みから新しい仕組みへ移す
• 変更した内容をプルリクエストの形で提出する
• 不具合を直す

決められた時刻に動かす使い方も用意されています。課題の仕分け、警告の監視、自動テストの結果の見張りといった、担当者が毎朝ひととおり確認している作業が対象になります。

チームの書き方の決まりごとを覚えさせる仕組みもあります。人が入れ替わるたびに同じ指摘を繰り返す状態を減らす狙いです。

1-2. Codexが引き受けない作業

Codexは資料作成やWebでの調べものの担当ではありません。OpenAIの公式ヘルプでは、非エンジニア向けの長い作業は「ChatGPT Work」が担当すると、役割を分けて説明されています。

この分け方は今後も維持される見込みです。ChatGPTのリリースノートの2026年7月16日付の記載では、CodexをChatGPT Workとは別の独立した画面として維持すると明記されています。

社内で「AIに仕事を任せる」と言ったときの行き先は、ここで2つに分かれます。技術の作業はCodex、それ以外の業務はChatGPT Workという整理です。

1-3. Codexだけを契約する方法はありません

Codexに単独の契約は用意されていません。Codexを使う条件を説明した公式ヘルプには、「Codex はすべての ChatGPT プランに含まれています」と書かれています。

会社としての最初の作業は、新しい見積りを取ることではありません。いま契約しているChatGPTがどのプランかを確認するところから始まります。

無料プランにも試用の枠があります。稟議を出す前に、担当者の手元で1件だけ動かして判断できます。

*エージェント：指示を受けて複数の手順を自分で進めるAIの使い方。1問1答ではなく、作業が終わるところまでを任せます。 *プルリクエスト：コードの変更内容を「この形に変えたい」と提出する仕組み。人が中身を確認してから取り込みます。

2. Codexの使い方|ブラウザ・CLI・IDE拡張と、スマホから動かせる範囲

2-1. 入口は3つ、動く場所は2つ

使い方の入口は1つではありません。公式の料金ページには、対象として、ブラウザ、CLI、IDE拡張、iOSアプリが並んでいます。パソコン用のアプリもWindowsとmacOSで用意されています。

Linuxは後から加わりました。ChatGPTのリリースノートの2026年8月14日付に、LinuxでChatGPTとCodexを使えるようになったと記載があります。

入口の数に対して、作業が実際に動く場所は2つです。1つは自分で用意したパソコンで、公式の説明では社内に置いた専用機や借りたサーバーも同じ扱いになります。もう1つはOpenAI側のクラウドで、公式ドキュメントでは「Codex cloud」という名前が付いています。

この2つを分けて覚えると、後の判断が早くなります。手元で動かすなら、その機械を起動したままにする必要があります。クラウドで動かすなら、コードの置き場をつなぐ設定が先に必要になります。

2-2. スマホから起動・レビュー・承認まで回せます

Codexは、スマートフォンから外に持ち出せます。スマホから自分のパソコンを遠隔で操作する仕組みには、公式に「Codex Remote」という名前が付いています。Codexをどこからでも使う告知には、ChatGPTのモバイルアプリでのCodexが、iOSとAndroidの両方で、全プランを対象にプレビュー提供中と書かれています。

同じ告知によると、スマホからできるのは次の4つです。

• 進行中のやりとりを横断して見る
• 出てきた結果をレビューする
• Codexが求めてくる実行の許可を承認する
• 使うモデルを変える、または新しい作業を始める

パソコンに戻る前に差分を確認できるとも書かれています。スクリーンショット、ターミナルの出力、差分、テストの結果、承認の依頼が、リアルタイムで手元のスマホへ届く形です。

ここには限定があります。Codex Remoteの公式ドキュメントには、スマホは計算をする環境ではないと明記されています。計算、ファイルへのアクセス、認証情報の扱いは、すべて自分で用意したパソコン側に残ります。

つまりスマホは、作業をする場所ではなく操作卓です。その機械を起動したままネットにつないでおくことが前提になります。「スマホだけで開発が終わる」と読むと外れます。

Claude Code側にも似た仕組みがあります。公式ドキュメントによると、Claudeアプリの「Code」タブから同じようにスマホで操作できます。ただし、新しい作業を始める条件が違います。Codex Remoteはパソコンをつないだ状態が前提ですが、Claude Codeはパソコンなしでも、新しいクラウドのセッションをスマホから直接始められます。

2-3. 非エンジニアが確かめるならブラウザから

非エンジニアが最初に触るなら、ブラウザの画面が向いています。手元に開発の環境を用意しなくても、ChatGPTにログインした状態からそのまま開けるためです。

ここで見るべきなのは、出てきたコードの良し悪しではありません。指示を出してから返ってくるまでの流れと、結果がどんな形で提出されるかの2点です。この2点が分かると、社内の誰に配ると効くかを自分で判断できます。

2-4. 開発チームはCLI・IDE拡張とクラウドを使い分けます

開発チーム側の入口は、CLIとIDE拡張の2つです。普段の編集画面から離れずに指示を出せる点が、ブラウザとの大きな違いになります。

同時に複数の作業を進めたいなら、クラウド側が向きます。Codex cloudの公式ドキュメントによると、タスクごとに切り離された作業場所が用意され、そこにコードが読み込まれた状態で始まります。Codexの発表にも、複数のタスクを並行して進める前提の説明があります。

出てきた結果は、要約と差分を見てから受け取る流れです。同じドキュメントでは、変更をプルリクエストにする操作が人の手順として案内されています。勝手に取り込まれる作りではありません。

Claude Code側にもクラウドで動かす仕組みが用意されており、並列で走らせられる点も同じです。クラウドで動かすこと自体は、いまはどちらでもできます。

*CLI：文字で命令を打ち込んで操作する画面。マウスで押すボタンの代わりに、命令文を1行ずつ入力します。 *IDE拡張：プログラムを書く編集ソフトに後から足す機能。編集画面を離れずにAIへ指示を出せます。

3. Codexの料金|追加契約なしでどこまで使えるか

3-1. プラン別に使える範囲が変わります

料金はChatGPTのプランに沿って決まります。公式の料金ページの記載は次のとおりです。

表の見方で大事なのは、上のプランほど機能が増える構造ではないという点です。Plusの時点で入口はひととおり揃い、その上は主に使える量が増えます。

社内で人数分を揃えるとき、この違いは効きます。全員をProにする必要はなく、毎日長く動かす担当者だけを上げる形で足ります。

3-2. 定額のほかに、使った分の費用がかかります

法人向けの契約では、定額とは別に使った分の費用が発生します。ChatGPTの料金表（Business、Enterprise、Edu）には、Codexで実際に消費する費用の目安として、開発者1人あたり月額およそ10,000円から20,000円という数字が示されています。

この数字は目安として書かれたもので、正式な料金表ではありません。人数と使い方で動くため、そのまま予算に入れると外れます。

法人プランの円建ての固定月額は、2026年8月時点で公式ページに記載が見当たりません。ネット上に出回っている円換算の金額は、支払い時の為替で変わる参考値です。見積りを作る前に、この点を社内で共有しておくと後で揉めずに済みます。

3-3. 配る前に決めておく3つのこと

配る前に決めるのは、次の3つです。

• 誰に配るか（週に数回ならPlus、毎日長く動かすならPro）
• 使った分の費用をどの予算で持つか
• 使える量の上限に当たったときにどうするか（翌月まで待つのか、上位プランへ移すのか）

3つとも、契約の後ではなく前に決められます。決めずに配ると、月末に「止まって進まない」という報告が上がってから対応する形になります。

4. Claude Codeとの違い|分かれ目は賢さではなく仕事の渡し方

4-1. 差がつくのは賢さではなく、仕事の渡し方です

性能の優劣で選ぶ話は、もう終わっています。共通の試験の点数が、ほぼ並んでいるためです。

Codex CLIを試したエンジニアの検証記事に、その数字があります。ターミナル操作を測る試験（Terminal-Bench 2.1）で、Codex側89.5%、Claude Code側89.1%です。2026年8月の記事で、両社の上位モデル同士を比べた結果として紹介されています。Algomatic CTOの菊池琢弥氏への取材記事でも、機能表やベンチマークだけではどちらが上とは言いにくい、と語られています。

では何で分かれるのか。今回確認した日本語の記事6本が、同じ対比に行き着いていました。仕事の渡し方です。

• Codexは、やることが決まった作業を渡すと、途中で確認を挟まず最後まで走り切ろうとする
• Claude Codeは、作業の途中で選択肢を出し、方針を相談しながら進めようとする

前掲の取材記事には、具体例があります。Claude Codeが「作業方針の選択肢を3つ並べて『どれからいきますか』と聞いてくる」という描写です。設計思想の違いを比べた記事は、同じ差を別の言い方で説明しています。Claude Codeは自分が立てた計画との整合を保とうとし、Codexはコードと実行結果との整合を保とうとする、という整理です。

英語圏の評価も同じ方向でした。Simon Willison氏の記事には、ゴールがはっきりした単純な作業は放っておけるCodex、途中の軌道修正が要る作業は対話型のClaude Code、という使い分けが書かれています。判断軸を整理した記事は、「どっちが優れているか」の議論は終わったと主張しています。次は「どの作業にどちらを使うか」の段階だ、という立場です。

社内で選ぶときの問いも、ここで変わります。「どちらが賢いか」ではありません。「その作業を、決めきってから渡せるか」です。

4-2. 作業の型ごとに、向き先ははっきり分かれます

任せたい作業から引ける形にまとめます。理由の欄は、実際に使った人の評価と、公式ドキュメントで確認できる機能を分けて書いています。

英語圏で最も多く一致していたのは、2点です。1つは、Claude Codeが広いコード全体を読んで、既存の書き方に合わせる点でした。Hacker Newsの議論や100時間以上使った比較記事に、長い作業でも文脈を保てるという評価が並んでいます。もう1つは、Codexが見落としを拾う点です。両方を併用した開発者の記事には、Codexは初めてそのコードを見る立場で向き合う、という説明があります。だから細かなバグや、つながっていない画面を見つける、という評価です。

日本語圏で一致していたのは費用の実感でした。同じ作業を任せたとき、Codexのほうがトークンの消費が少なかった、という報告が4本ありました。チームでトークンの上限が枯渇し、役割分担を始めた事例では、テストの出力のような重い情報をCodex側へ寄せる運用が紹介されています。

ここで注意が要ります。どれも個人か一社の体感で、測り方は揃っていません。自社の作業で試すまでは、傾向として扱うのが安全です。

スマートエイトでは、社内の開発と運用の自動化でClaude Codeをターミナルから日常的に動かしています。決まりごとをファイルに書いて、毎回同じ手順を通す使い方が中心です。表でいえば、決めながら進める側に寄った使い方になります。

4-3. 併用するなら、片方に作らせ、もう片方に点検させます

いちばん多く語られていた使い方は、どちらか1つを選ぶことではありませんでした。片方で作り、もう片方でレビューさせる形です。クロスレビューとも呼ばれ、今回の調査では英語圏5本、日本語圏4本で一致しました。

クラスメソッドの事例では、Claude Codeが書いたコードをCodexに点検させています。その結果、認証情報が外に出てしまう問題と、再試行の処理の不具合が見つかったと報告されています。この記事は、相手の指摘を「権威ではなく同僚」として扱う原則も示しています。最終判断は人が持つ、という設計です。役割分担を導入した企業の技術ブログにも、自分で自分をレビューさせると見落としが多い、という評価があります。別のAIに見せると第三者の目線の指摘が入る、と続きます。

順番は逆でも成立します。両方を使った海外の開発者は、Claude Codeで作ってからCodexに二度目の点検をさせる流れを紹介しています。2つを同時に動かした実演記事の結論も近いものでした。役に立ったのはツールを選ぶことではなく、2つが状況を共有できる簡単な方法を用意したことだった、と書かれています。

この型を社内の手順にするなら、機能の裏づけも要ります。決まりごとの覚えさせ方、手順の部品化、処理を自動で挟む仕組みは、どちらの製品にもあります。

hooksとsubagentsは、Codex側にも用意されています。「型を仕組みで固定できるのはClaude Codeだけ」という理解は誤りです。CodexのhooksとCodexのsubagentsは、公式ドキュメントに現行の機能として明記されています。Claude Code側も同じくhooksとsubagentsを公式に用意しています。

差が出るのは置き方です。Codexの公式ドキュメントによると、AGENTS.mdはパソコン全体用の1枚から、リポジトリのルート、さらに下の階層へと順に読み込まれます。下の階層に置いたファイルが上の内容を上書きし、上書き専用のファイル名も用意されています。全社共通、部署ごと、案件ごとに決まりごとを分けたい会社では、この階層が効きます。Claude Code側は、同じ形の上書き専用ファイルを公式ドキュメントで確認できませんでした。手順を部品にする仕組みは、Claude Code側の公式ドキュメントによると、複数のAIツールで動く公開仕様に沿っています。

なお、Claude Codeはターミナル専用の道具ではありません。公式ドキュメントによると、2026年8月時点でWeb版、デスクトップアプリ、IDE拡張、スマホアプリ、Slack連携からも動かせます。入口の数は、もう決め手になりません。

決め手になるのは条件のほうです。Codexの公式ドキュメントによると、プルリクエストを自動でレビューさせる設定は、チーム向けの機能を有効にしたリポジトリだけが対象です。Claude Code側は、設定ファイルを自分で書かなくてもコードレビュー機能が動きます。クロスレビューをGitHub上で自動化するなら、Codex側は管理者への依頼が1つ先に入ります。

クラウドで動かすときは、どちらも既定で外部への通信を止めます。Codexは3段階から選ぶ方式、Claude Codeは許可したドメインだけをOSの仕組みで通す方式です。情報システム部門へ説明するときは、この違いをそのまま伝えると話が早く進みます。

併用には費用が乗ります。契約が2本になり、点検役に回すほうの消費も増えます。

4-4. 非エンジニアはどちらを選ぶか

先に前提を2つ確認します。非エンジニアの利用は、両方とも公式のデータで増えています。OpenAIの2026年6月2日の発表には、非開発者がCodex利用者のおよそ20%を占めると書かれています。増え方は開発者の3倍以上とも記されています。Anthropicが2026年6月16日に公表した約40万セッションの分析では、ソフトウェア以外の職種でも約26%のセッションで作業の成功を確認できたとしています。ソフトウェア関連の職種は約30%でした。

もう1つ、「ターミナルが使えないと無理」という前提も当たりません。Claude Codeの公式ガイドには、ターミナルを使ったことがなくても使えると明記されています。同じページに、デスクトップアプリとブラウザという選択肢も並んでいます。Codex側も、ブラウザとデスクトップアプリから使えます。

そのうえで、活用シーンごとに見ていきます。

• 手元のファイルを整理する、決まった様式で帳票を作る。ここはClaude Codeです。前掲の公式ガイドに「デスクトップにあるスクリーンショットを見て、中身に応じた名前に変える」という指示例が載っています。ファイルを作る前と変える前に許可を求める設計も、同じページにあります。スマートエイトでも、見積書や請求書などの帳票づくりを、エンジニアではないメンバーがClaude Codeで回しています。
• 会議資料や記事の下書きを作る。ここはClaude Codeです。前掲のAnthropicの分析では、執筆やデータ分析のセッションが10%から20%へ増えました。約40万セッションを数えた利用実績で、用途が文書側へ広がっていることが分かります。OpenAIの発表にも役員向け資料づくりの例はありますが、事例1件と利用実績では判断材料の厚みが違います。スマートエイトでも、記事の下書きとメールの返信案をClaude Codeで毎日回しています。
• 表やログを集計して分析する。ここはClaude Codeです。集計の材料になるExcelやCSV、ログは、たいてい手元のパソコンの中にあります。そのファイルを直接読んで処理できる点は、ファイルの整理と同じ構造です。前掲のAnthropicの分析でも、データ分析を含むセッションは増えています。スマートエイトでも、売上データの突き合わせや検索データの集計をClaude Codeで日常的に行っています。OpenAI側も、データ分析など役割別の入口を公式に用意し、この領域を取りに来ています。ただし2026年8月時点では、その入口が実際にどこまでやるかの公式な詳細を確認できていません。
• 決まった手順を一括で処理する、人が見ていない時間に走らせる。ここはCodexです。やることが決まっていれば確認を挟まず走り切る、という評価が英語圏と日本語圏の両方で一致しています。手順を文章で書き切れない場合だけ、対話で詰められるClaude Codeのほうが早く終わります。
• 社内で使う小さな道具を試しに作る。ここはClaude Codeです。エンジニアではない人は、作りたいものを最初から文章で書き切れないのが普通です。途中で選択肢を出して方針を聞いてくるという評価が、そこで効きます。広く読んで既存の書き方に合わせるという評価も、英語圏5本で一致しています。作るものが最初から固まっているなら、Codexのほうが速く終わります。
• 外出先からスマホで指示する。ここはClaude Codeです。パソコンをつながなくても、スマホからクラウドのセッションを始められます。Codex Remoteは、つないだパソコンを起動したままにしておくのが前提です。エンジニアではない人に、自席のパソコンを常時起動させる前提は現実的ではありません。手元のパソコンの中のファイルを触らせたい場合だけ、Codex Remoteが向きます。

まとめると、非エンジニアの日常業務の多くはClaude Code側に寄ります。ファイルの整理、帳票、下書き、外出先からの指示までが、同じ道具に収まるためです。決まった手順を任せきる作業だけは、Codexが向きます。

なお、大きく報じられている削除の事故は、開発者が本番環境の操作を任せた場面のものです。非エンジニアが起こした事故の報道は、今回の調査では見つかりませんでした。それでも、どのファイルまで触らせるかだけは先に決めておいてください。

4-5. 契約の起点と料金の払い方が違います

払い方の違いは、社内の手続きに直結します。CodexはChatGPTのプランに含まれます。すでにChatGPTを契約している会社は、新しい契約を増やさずに始められます。Claude Codeは、Claudeのサブスクリプション、またはAPIの従量課金で使います。ChatGPTとは別の契約になるため、稟議が1本増えます。

料金の形も違います。Codexはプランに含まれる枠を、クレジットとして使った分だけ消費する一本道です。Claude Codeは費用管理の公式ドキュメントによると、サブスクの枠、上限に当たった後に買い足す追加分、APIの直接契約という3本立てになります。部署ごとに払い方を分けられる一方、どこにいくら乗っているかは見えにくくなります。

見える化の手段は、どちらにもあります。Claude Codeの「/usage」は、1回の作業ごとの費用や内訳を出すコマンドです。スキル・サブエージェント・MCPサーバーごとの使用割合まで出せます。Codexにも「/status」というコマンドと使用量ダッシュボードがあり、残りの上限をセッション中に確認できます。ただし機能別の内訳まで出す仕組みは、今回調べた公式ドキュメントでは見つかりませんでした。

参考値も公開されています。ChatGPTの料金表ではCodexの消費が開発者1人あたり月およそ10,000円から20,000円、Claude Codeの費用管理ドキュメントでは企業利用の平均として1人あたり月150ドルから250ドルという数字が示されています。この2つは前提が違います。Codex側の数字は円建てで、「実際のコストは使用パターンで大きく変わる」という注記付きの目安です。Claude Code側の数字はドル建てで、企業導入の実測平均（1日あたりの費用がユーザーの90%で30ドル未満、という分布つき）です。通貨の換算もしていません。並べて安い高いは判断できません。効果の測り方まで含めて先に決めておきたい場合は、生成AIの費用対効果を測る4つの問いにまとめています。

契約と費用から選ぶなら、目安は3つです。

• 契約を増やさずに小さく始めたいなら、ChatGPTのプランに含まれるCodexが向きます
• 費用の内訳を見ながら配分を決めたいなら、/usageで内訳を出せるClaude Codeが向きます
• 両方を使うなら、点検役に回すほうの消費も先に予算へ見込んでおきます

どちらも技術者向けの道具です。非エンジニアが日常業務を任せる相手を探しているなら、行き先が変わります。Claude側の受け皿はClaude Coworkとは｜できること3つとClaude Codeとの違いにまとめています。

エンジニア向けと非エンジニア向けをまとめて見比べたい場合もあります。3製品を横に並べた整理はClaude Cowork・ChatGPT Work・Copilotの違いと選び方にあります。

*リポジトリ：プログラム一式と変更の履歴をまとめて置く保管場所。チームで同じ場所を共有して開発を進めます。 *トークン：AIが読み書きする文字を数える単位。使った量に応じて費用と利用の上限に効きます。 *API：外部のソフトから呼び出して使うための窓口。使った分だけ費用が発生する契約の形が一般的です。

5. よくある質問|無料枠・日本語表示・社内での試し方

5-1. 無料プランでもCodexを使えますか？

使えます。公式の料金ページでは、Freeプランが「軽いコーディング作業の試用」として位置づけられています。ただし使える量には上限があり、長く動かし続ける用途には向きません。社内で配る前に、担当者が1件だけ試して判断する使い方が現実的です。

5-2. Codexの画面は日本語で表示されますか？

2026年8月時点で、製品画面の日本語対応について公式に記載が見当たりません。一方で、Codexの利用条件や料金表の公式ヘルプは日本語で用意されています。検討する段階で必要な情報は日本語で読める状態です。画面の表示そのものは、無料枠で実際に開いて確かめるのが確実です。

5-3. Codexが書いたコードは、そのまま反映されますか？

Codexの出し方の1つが、プルリクエストという提出の形です。提出された変更は、人が中身を見てから取り込む手順になります。社内で使うときは、誰が確認して取り込むかを先に決めておくと、確認の抜けが起きにくくなります。

5-4. 試すのに、社内のコードをつなぐ必要がありますか？

動かす場所によって変わります。クラウド側で動かす場合は、コードの置き場をつないだうえで、使うツールや動作の条件を先に設定する手順が公式に案内されています。手元のパソコンで動かす形なら、CLIやIDE拡張を入れて、いまの作業環境から始めることになります。試すだけの段階では、手元で動かすほうが情報システム部門への相談が少なく済みます。

どのツールをどの部署に配るかを自社の業務に当てはめて決める進め方は、スマートエイトの生成AI研修で扱っています → 生成AI研修の詳細

さいごに

本記事では、OpenAI Codexとは何かと、3つの入口からの使い方、プランごとの料金、Claude Codeとの分かれ目をまとめました。Codexには単独の契約がなく、ChatGPTのプランに含まれています。選ぶ軸は性能の優劣ではなく、仕事の渡し方です。決めきってから渡せる作業と、点検を任せる作業はCodexが向きます。決めながら進める作業と、既存のコード全体を読ませる作業はClaude Codeが向きます。エンジニアではない人の日常業務は、その多くがClaude Code側に寄ります。

「名前は聞くが自社で使えるのか分からない」という状態のままだと、判断が担当者の感覚に寄ります。まずはいまのChatGPTのプランを確認し、無料枠で1件だけ動かしてみてください。そのうえで、誰に配るかと費用をどの予算で持つかを決めれば、稟議の材料が揃います。

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